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Inteligencia artificialInfobae.comCamila Caruso

Un mapa global identifica las regiones más vulnerables al retroceso de los glaciares

Un mapa global identifica las regiones más vulnerables al retroceso de los glaciares

En resumen

El volumen de hielo contenido en los glaciares determina no solo la altura futura del nivel del mar, sino también la disponibilidad de agua dulce para millones de personas. Saber cuánta agua helada existe y dónde se encuentra ayuda a anticipar los efectos del calentamiento global sobre regiones enteras, desde zonas cos

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Inteligencia artificial

El volumen de hielo contenido en los glaciares determina no solo la altura futura del nivel del mar, sino también la disponibilidad de agua dulce para millones de personas.

Saber cuánta agua helada existe y dónde se encuentra ayuda a anticipar los efectos del calentamiento global sobre regiones enteras, desde zonas costeras hasta valles agrícolas.

Sin embargo, la tarea de medir ese hielo en detalle presenta enormes desafíos técnicos , y las estimaciones previas solían dejar importantes dudas sobre su exactitud.

Un equipo de expertos desarrolló un modelo de inteligencia artificial que logró mapear el espesor y volumen del hielo glaciar en todo el planeta con una precisión inédita.

Los resultados , publicados en Scientific Data , ofrecen una visión global y detallada del hielo glaciar al combinar un gran volumen de mediciones reales con nuevas técnicas de aprendizaje automático.

Glaciares en riesgo: señales y cifras del retroceso El deshielo de los glaciares avanza a un ritmo sin precedentes, y el principal motivo es el aumento de las temperaturas causado por el cambio climático.

Según la Organización de las Naciones Unidas (ONU) , los mantos de hielo de Groenlandia y Antártida conce

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Referencias