Midterms USA 2026: Pew Research Center advierte por encuestas hechas con IA y participantes falsos que dificultan anticipar resultados

Un análisis publicado por el Pew Research Center advierte que las elecciones de medio término de 2026 en Estados Unidos enfrentan un escenario metodológico inédito.

Los investigadores señalaron que la proliferación de encuestas impulsadas por inteligencia artificial (IA) , la infiltración de participantes falsos o automatizados y las dificultades históricas para predecir la participación electoral dificultan anticipar los resultados de estos comicios.

Encuestas sintéticas complican las mediciones para las elecciones de EE.UU. En un informe publicado el jueves 29 de octubre, Michael Dimock, presidente de Pew Research Center , indicó que este año los sondeos vuelven a estar bajo escrutinio.

En ese sentido, sostuvo que la razón no es que hayan empeorado, sino que las dificultades actuales responden a una combinación de factores que genera “ desafíos sin precedentes para las encuestas y para el público que intenta comprenderlas”.

Uno de los principales riesgos señalados es el aumento de “participantes falsos” ( bogus respondents ) en las encuestas en línea de acceso voluntario ( opt-in ). Estos perfiles , creados por granjas de bots con IA o por personas que buscan incentivos económico

Referencias

• Original
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