Las empresas que mejor extienden la inteligencia artificial se enfocan en solo uno a tres frentes

Extender el uso de IA en toda la organización exige rediseñar flujos de trabajo, ajustar modelos operativos y cambiar liderazgos y cultura, según explicó Brooke Weddle , socia sénior de McKinsey & Company, en un análisis publicado por la firma en julio de 2026.

El principal obstáculo, sostuvo, no es la tecnología. Ese diagnóstico se apoya en una conclusión precisa: uno a tres dominios concentran las transformaciones más exitosas, en lugar de dispersar esfuerzos en decenas de iniciativas.

Muchas compañías ya desplegaron casos de uso, generaron entusiasmo y empezaron a ver mejoras de productividad, pero siguen en la fase de experimentación.

Weddle, colaboradora del libro Rewired , señaló que no todo el impacto de la IA tiene el mismo peso y que las empresas necesitan identificar con más claridad dónde se crea valor, qué áreas pesan más y cómo escalar sin diluir resultados.

En ese punto aparecen los directores financieros, porque el costo inicial de adopción suele ser manejable, pero el desafío está en el mantenimiento y la expansión sostenida.

Escala, métricas y un modelo común Como ejemplo, la socia de McKinsey relató una conversación reciente con el director ejecutivo de una firma

Referencias

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