La IA también altera la ciencia: tres cuidados que se deben tener con las imágenes que parecen reales

Las herramientas de inteligencia artificial son claves hoy para generar imágenes de todo tipo , incluso aquellas que acompañan publicaciones científicas, facilitando la generación de ilustraciones complejas y gráficos que antes requerían habilidades técnicas avanzadas.

Sin embargo, este avance tecnológico también ha traído consigo nuevos desafíos y riesgos que los investigadores deben conocer para evitar errores que pueden poner en entredicho la integridad de su trabajo.

En 2024, una ilustración publicada en una revista científica encendió el debate en redes sociales.

Mostraba un ratón con genitales desproporcionados y errores anatómicos evidentes , como cuatro testículos y texto mal escrito, resultado de una generación por Midjourney .

La imagen logró pasar la revisión por pares, lo que expuso una debilidad en los filtros de calidad actuales frente a los productos generados por IA.

El caso fue analizado por Elisabeth Bik, consultora en integridad científica, quien advirtió que, aunque las herramientas han evolucionado rápidamente y hoy resulta difícil distinguir lo real de lo falso, los errores siguen presentes y pueden afectar desde la reputación personal hasta la validez profesi

Referencias

• Original
  La IA también altera la ciencia: tres cuidados que se deben tener con las imágenes que parecen reales