La evaluación tradicional da un portazo: el nuevo mapa para examinar el aprendizaje en la era de la IA

De certezas e ilusiones así es el panorama que atraviesa a la educación con la llegada de la IA.

Si la inteligencia artificial puede producir ensayos, resolver ecuaciones, resumir textos y argumentar posiciones con coherencia aparente dependiendo de la habilidad del prompteo y curaduría de quien lo solicita, ¿qué mide exactamente un examen tradicional?

El planteo fue realizado por Candace Thille, profesora asociada de Stanford y directora de la iniciativa de Aprendizaje para Adultos y la Fuerza Laboral del Stanford Accelerator for Learning.

Thille también integra el directorio de ETS (Educational Testing Service), una de las organizaciones de evaluación educativa más grandes e influyentes del mundo, responsable del GRE, el TOEFL y decenas de sistemas de certificación internacionales.

El paper Responsible Assessment in the AI Era: Key Insights from a Future-Focused Convening , elaborado por Thille junto a Nneka McGee, Ikkyu Choi, Kadriye Ercikan e Isabelle Hau fue publicado en julio de 2026 donde, a lo largo de veinte páginas, realizan una contundente toma de posición sobre cómo y qué evaluar en la nueva era de educación e inteligencia artificial.

Lo que el sistema aún no asimiló El

Referencias

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