IA y educación: qué potenciar, qué evitar y qué enseñar

La inteligencia artificial ingresó en la educación a una velocidad difícil de comparar con transformaciones tecnológicas anteriores. Frente a esta transformación, la discusión suele quedar atrapada entre dos extremos.

De un lado, el entusiasmo tecnológico, que supone que la inteligencia artificial resolverá buena parte de los problemas educativos. Del otro, la preocupación por sus riesgos y la tentación de restringir su utilización.

Probablemente ninguna de esas posiciones sea suficiente. La pregunta más interesante ya no es si debemos incorporar inteligencia artificial a la educación.

La pregunta es qué queremos potenciar, qué debemos evitar y qué necesitamos enseñar en un mundo atravesado por esta tecnología.

Potenciar las 3P: personalización, predicción y proactividad Una de las grandes promesas de la inteligencia artificial es la personalización. La educación moderna consiguió algo extraordinario: ampliar enormemente el acceso al conocimiento.

Pero para hacerlo necesitó construir modelos relativamente estandarizados. Un mismo contenido, un mismo ritmo y, muchas veces, una misma estrategia pedagógica para estudiantes con conocimientos previos, dificultades, intereses y velocidad

Referencias

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  IA y educación: qué potenciar, qué evitar y qué enseñar